大数据模型与应用微专业招生方案
一、微专业简介
2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》指出，大数据是推动经济转型发展的新动力和提升政府治理能力的新途径。中国共产党第十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略“，标志着大数据战略正式上升为国家战略。为了满足国家战略和新兴产业发展需求，学院拟开办“大数据模型与应用”微专业。
该微专业培养的学生具有良好的数据建模能力、数据分析能力以及数据可视化能力，能熟练地使用计算机、应用现代统计方法和统计软件从事数据搜集、数据分析和管理，具备对各行业大数据建模、分析、挖掘、决策以及可视化的能力。
为了培养合格的数据模型与应用微专业人才，需要有与之对应的课程体系。在数据模型与应用课程体系构建方面，课程包括数据建模、python语言、数据采集与预处理、数据分析与挖掘、机器学习、数据可视化、flask框架技术、行业大数据案例分析8门课程。通过这些课程的开设，可以培养学生的数据建模能力；能使用网络爬虫技术等技术采集数据，应用Python程序进行数据的清洗、预处理以及数据分析；能选择合适的机器学习算法应用于数据分析中，提高数据分析的质量；掌握数据可视化技术，能将数据分析的结果以图表的方式展示；掌握flask框架技术，可以开发数据分析的应用软件；开设行业大数据案例分析课程，可以将以上学习到的技术应用于与自己专业相关的数据分析案例。通过这8门课程的学习，能够快速达到大数据模型与应用的工作技能要求，把大数据技术融入到学生自己的本原专业的学习中（如财会、金融、计算机等专业），形成专业间的结合与弥补，使学习者快速就业，弥补大学传统专业设置与企业用人需求之间匹配问题。
二、培养方案
（一）学制
两年，学生从大二秋季学期开始修读本微专业课程。
（二）培养目标
该微专业培养的学生具有良好的数据建模能力、数据分析能力以及数据可视化能力，能熟练地使用计算机、应用现代统计方法和统计软件从事数据搜集、数据分析和管理，具备对各行业大数据建模、分析、挖掘、决策以及可视化的能力。
（三）先修要求
高等数学，线性代数等
（四）课程设置
课程包括数据建模、Python语言、数据采集与预处理、数据分析与挖掘、机器学习、数据可视化、flask框架技术、行业大数据案例分析共8门课程。
培养计划详见附件1：“大数据模型与应用”-微专业-培养方案
三、课程教学大纲
详见附件2：“大数据模型与应用”-微专业-课程教学大纲
四、招生计划及要求
（一）招生时间
2024年秋季学期招生，秋季开课，学制为2年。
（二）招生范围
全校范围内于2024年秋季进入大二阶段的本科生，在大一阶段，修过《高等数学》《线性代数》等课程。
3. 招生数量
2024年计划招生60人。
4.收费标准
微专业按每学分100元的标准收费，本专业共8门课程16个学分，学费1600元。
五、具体招生工作安排
8月11日——8月20日：招生宣传
8月21日——8月24日：报名
8月25日——9月1日：资格审查，缴纳费用
9月2日——9月6日：录取公示
六、招生联系方式
报名地址：数学与统计学院教学办公室，数统楼403楼
联系人：刘秀丽
电 话：13636062255
邮 箱：709357157@qq.com
