数学与统计学院本科专业介绍
一、专业名称、代码
专业名称：数学与应用数学（师范类）
部颁代码：０７０１０１
二、专业培养目标
本专业培养德智体美全面发展，具有扎实的数学基本理论、基础知识、基本方法，以及良好的数学思维素质，能够运用数学知识和使用计算机解决一般实际数学问题，熟悉数学教育理论和教学规律，具备在中、初等学校从事数学教学、教学研究以及教育管理，能在科技、经济、生产经营和管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的专门人才。
三、专业特色和培养要求
专业特色：本专业为湖北省品牌专业，其特色体现为：“会学数学”，“会用数学”，“会教数学”。
培养要求：本专业学生主要学习数学与应用数学的基本理论和方法，受到严格的数学思维训练、计算机和数学软件方面的基本训练，熟悉教育理论和教学实践，具备良好的教师素质。通过四年的学习和培养，使学生获得以下几方面的知识和能力：
１．掌握数学科学的基本理论知识，有比较扎实宽广的数学理论基础，了解本学科的某些新发展和应用前景；
２．掌握科学的教学理论和教学方法，具备在中、初等学校进行数学教学的实际工作的能力；
３．具有较强的逻辑推理能力、空间想象能力、以及具有分析和解决问题的初步能力；
４．掌握本专业文献检索、资料查阅的基本方法，具有一定的科研能力；
５．能够运用所学的数学知识并使用计算机解决若干实际问题；
６．具有较好的文化修养和人文素质，科学的思维方式和创新精神；
７．掌握一门外语，具有一定的外语应用能力。
四、学制和学分要求
学制：四年
总学分：１7５学分
五、授予学位
理学学士
六、核心课程
数学分析、高等代数、空间解析几何、概率统计、常微分方程、复变函数、运筹学
信息与计算科学
一、专业名称、代码
专业名称：信息与计算科学
部颁代码：０７０１０２
二、专业培养目标
以信息处理和科学与工程计算为背景，由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的一个新的理科专业；培养具有良好的数学基础、信息与计算科学和计算机应用软件素养，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的初步训练，能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的专门人才。毕业生能在科技、教育、信息产业、信息安全、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。
三、专业特色和培养要求
专业特色：本专业的质量特色体现为：具备厚实的计算数学知识和熟练的计算机技能，有较强的算法设计、算法分析、数据处理能力，能从事科学研究、产品开发、工程设计和教学等工作。
培养要求：本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打下良好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。通过四年的学习和培养，使学生获得以下几方面的知识和能力：
１．具有良好的数学基础，掌握信息科学与计算科学的基本理论、基本方法；
２．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具及专用软件）的基本技能，具有较强的算法设计、算法分析能力和较强的编程能力；
３．较强的软件开发能力和一定的科学研究能力，能运用所学的理论、方法和技能解决相关领域的科研生产中的某些实际问题；
４．掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。
５．掌握一门外语，能阅读本专业的外文资料。
四、学制和学分要求
学制：四年
总学分：１7５.5学分
五、授予学位
理学学士
六、学位课程
数学分析、高等代数、Ｃ语言、概率统计、数据结构与算法、微机接口技术、数值分析
一、专业名称、代码
专业名称：数据科学与大数据技术
专业代码：080910T
二、专业培养目标
本专业培养具有较高专业素养、科学素养和人文素养，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，具备大数据处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力，能在信息技术企业或行政企事业单位信息技术管理部门从事大数据的处理、分析及预测的大数据科学与工程领域的应用型、复合型和创新型中高级技术人才。
三、专业特色和培养要求
专业特色：基于“理论-实验-实践”一体化的人才培养模式，以国家大数据战略规划为指引，以社会需求为导向，致力于培养掌握数据科学的理论与方法，精通大数据处理与分析、算法设计、数据可视化等技术的应用型人才。
培养要求：本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识，计算机科学、大数据科学相关的基础理论和基本知识。具有良好的创新和创业意识、竞争意识和团队精神，具有良好的外语基础。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．掌握基本的人文和社会科学知识，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感强；
2．掌握数据科学与大数据技术所需要的数学、统计学、计算机科学等相关学科的基本理论和基本知识；
3．掌握数据采集、清洗、存储、分析、挖掘和可视化的方法；具备整合不同数据源，不同结构类型数据的能力和探索数据背后价值的能力；
4．经过系统化的训练，具有参与大数据开发项目的经历，具备作为大数据工程师从事工程实践所需的专业能力；
5．掌握市场需求的数据管理、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能；
6．具有综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；
7．充分理解团队合作的重要性，具有个人工作和团队协作的能力、人际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力；
8．具有初步的外语应用能力、掌握相关文献检索方法、具有基本的专业资料分析与综合的能力；
9．了解大数据的前沿技术和行业的发展动态，在基础研发、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和创新能力；
10．能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择，具备一定的批判性思维能力。
四、学制和学分要求
学制：四年
总学分：175.5学分
五、授予学位
理学学士
六、核心课程
操作系统、数据结构、数据库原理及应用、机器学习、Java 应用开发、算法分析与设计、Python 程序设计、Hadoop 大数据技术、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、分布式数据库系统、大数据处理与编程技术、Linux服务与管理、数据采集与网络爬虫等。